企业法务解决方案

以企业法律事务的需求和痛点为导向,实现利用机器代替人力重复性工作,自动识别风险,主动决策反应,提高法律服务精细化水平,助力企业从传统法务向智慧法务转型。

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以企业法律事务的需求和痛点为导向,实现利用机器代替人力重复性工作,自动识别风险,主动决策反应,提高法律服务精细化水平,助力企业从传统法务向智慧法务转型。

方案概述

Avnightapp在全面推进依法治国时代背景下,国家法律体系日益健全,对企业内部管理和外部经营的监管越来越严格,企业对于法律服务的范围质量要求越来越高,投入成本越来越大,传统法务工作模式存在重复性基础工作多、工作流程繁冗、协同工作低效、风险感知滞后等问题,无法满足企业不断创新的业务和规模发展需要,国双利用大数据、人工智能、知识图谱等先进技术,对海量法律知识、企业工商诉讼等数据进行深入挖掘和信息抽取,在合同、诉讼、合规、风控、尽调、咨询等各类业务场景提供智能化辅助和知识服务,为企业法务工作赋能。


应用场景

全面串联企业数据资源,实现合同业务自动化

将业务经营中留存的各类结构化数据信息和从营业执照、交易确认书等非结构化文本智能解析提取的信息,通过业务规则将数据融合串联、处理转化,实现合同制作自动化、合同审核自动化、合同管理智能化。

深度挖掘法律数据价值,实现诉讼结果预测

利用文本解析技术对海量裁判文书和法律法规数据进行案件特征、案件维度、要素标签等信息提取,智能分析案情,预测裁判结果,精准匹配相似案件,推送适用法条、法律建议等知识,智能问答法律问题,自动生成检索报告。

智能大数据算法建模,实现风险提前感知

基于法律服务业务需求搭建大数据算法模型,实现对企业工商、税务、处罚、诉讼裁判信息及法规政策等数据串联融合、多维度分析,主动识别相关风险,辅助尽职调查,灵活配置风险定义模型,动态监测数据变化预警,实现企业履约、合规的事前、事中、事后全方位风险防范控制。

融合内外部知识数据,实现企业知识全方位管理

Avnightapp 依托海量裁判文书、典型案例、法律法规、法律观点等外部法律知识资源数据,建设法律知识库,通过对企业内部规章制度、案例材料等数据的解析处理形成知识沉淀,搭建企业级知识库,健全企业知识体系化管理,为各部门提供全面、权威、专业的知识参考。

核心优势

应用案例

民生银行

Avnightapp 建设民生银行诉讼智库,助力实现诉讼质效提升

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